算力新基建⑤丨一場半導體展會上涌動的AI熱潮
時間：2023-06-22 22:26:28
21世紀經濟報道記者 張賽男 上海報道
(資料圖片僅供參考)
“現在很多地方都有AI，AI的體驗越好，需要后臺支持的算力就越強。現在多是用通用器件來做AI識別，投入成本和性能是成正比的。Lattice的目標是將AI的能力移植到FPGA芯片上，實現功耗低、成本低、體驗度不受影響。”在2023上海國際嵌入式展上，Lattice（萊迪思）亞太區市場開拓總監林國松對21世紀經濟報道記者表示。
嵌入式技術是集電子、計算機技術、信號處理技術等多種學科于一體的交叉學科技術，廣泛應用于各種電子產品中。這意味著，本次展覽和半導體、芯片高度關聯。
而在大模型的熱潮下，AI成了本次展會熱詞，多家產業鏈龍頭紛紛展出了在此方面的最新布局。
AI成必爭之地“3年前公司只先期投入了個位數的工程師進行探索，現在公司差不多有近百人在從事邊緣AI的研究和開發。”林國松對記者表示，“公司針對AI投入了大量資源，為了讓Lattice芯片能夠結合前沿AI技術，投入上千萬美元收購了一家總部在加拿大的AI軟件公司。目前，公司已經在電腦端部署AI技術。”
在本次展會上，萊迪斯展出了Lattice SensAI方案，可在低功耗FPGA上實現前沿的神經網絡算法，具備邊緣AI計算能力，支持Intel最新的MTL平臺，實現3D人臉識別、屏幕光自動調節、自動熄屏、人臉解鎖等功能。
“把AI識別功能引入到低功耗的FPGA，這樣就可以減少用高功耗的CPU去實行人員識別。通常CPU算力功耗在幾瓦或十幾瓦，利用FPGA器件的消耗是百毫瓦，這是數量級的差別。Lattice已經有產品實際配置在手提電腦里，比如用Lattice器件做人員識別來實現靠近喚醒屏幕，離開能夠鎖屏。”他介紹。
除了萊迪思，21世紀經濟報道記者在現場看到，多家公司都展出了與AI相關的產品或應用，吸引了眾多觀眾駐足。
“也就是今年的事兒，AI芯片的市場需求變化特別明顯，每家公司都在問，想要實現這樣或那樣的需求。”工業計算機制造商博來科技相關負責人對21世紀經濟報道記者表示。“大家都在這個行業發力，有不一樣的技術路徑。最簡單就是在AI這個方向獨立出一個單元處理，其他的處理任務保持不變，就是要多一個芯片（來處理AI的事情）。”
博來科技展出了邊緣人工智能計算集成AI模塊的嵌入式主板與系統。相關負責人介紹，“通過增加這樣一個AI模塊，計算能力有很大幅度的提升。”
研揚科技則展示了分別搭載英偉達、華為AI模塊的產品，可大幅提高邊緣計算能力。“從對AI芯片的需求來看，客戶的詢問度越來越高，尤其是今年特別突出呈現爆發態勢。”研揚科技工作人員對記者表示。
Arm展出了針對視覺應用設備的Arm?智能視覺參考設計，首次將Arm現有子系統IP與第三方IP整合，助力中國客戶加速視覺應用設備開發，并廣泛應用于從家庭與辦公室安全、智能零售結賬系統，到工業自動化等各類場景。
據Arm相關負責人介紹，智能視覺參考設計的目標受眾通常是邊緣AI領域公司的初創公司、跨界創新公司或者是希望進行垂直整合的系統公司，能在參考設計的基礎上實現快速流片，從而推出滿足標準的芯片。
落地仍需時間說到大模型，其背后的GPU供應商NVIDIA（英偉達）無疑是最大贏家。
英偉達此前就宣布，邊緣計算平臺將亮相上述展會。21世紀經濟報道記者在中電港展臺看到，在工業機器視覺技術應用上，其展出了依托NVIDIA Jetson平臺以及NVIDIA Metropolis應用框架的多個產品，可適用于自動光學檢測、預防性維護、柔性制造、遠程資產監控等應用；還有基于Jetson Orin NX/Orin Nano開發的無人機機載平臺和小型化機器人主控平臺，具備尺寸小、重量輕和高防護的特點，能夠適應更多類型的智能機器人產品。
據悉，中電港是NVIDIA在國內的授權分銷商之一，公司相關負責人介紹，“這次展出的主要是專注于自主機器和邊緣計算應用的NVIDIA Jetson平臺。它包含了一系列不同的嵌入式模塊，具有較強的AI性能，適合做工業領域的前沿應用開發。”他還表示，“自主機器的應用很廣，不是說人形機器人或輪式小車才叫機器人，對一些傳統的機器手臂賦予了更智能的功能也是自主性的一部分，這意味著Jetson平臺的應用會很廣。”
“近年以來，詢問最多的就是各種各樣的自主性機器需求。比如在一個封閉、半封閉園區內，所面臨的情況是隨機的，機器小車需要一定自主性去及時避障、控制速度，不能再用相對簡單的方案，才能保證安全和效率。”該人士進一步表示，“目前在這個領域已經有很大規模的應用了，比如低速的無人物流車、園區清潔機器人，很多AI功能就來自Jetson平臺。”
“對AI的要求越高，對NVIDIA Jetosn產品的需求也會相對比較迫切，因為它是一個比較領先的做人工智能相關應用的平臺，其硬件性能、生態完整度、軟件開發程度都比較高。在機器人領域，對機器自主性要求越強，NVIDIA Jetson平臺可能會更符合其需求。”
至于成本方面，他認為，“機器人行業是一個蓬勃發展的行業，有很多相關的方案，每個企業也會有不同的關注點。NVIDIA Jetson便于開發、生態完整的特點將幫助產品快速走向市場，同時它還有著較高的性能和良好的能效比，這些都會幫助依托其開發自己產品的企業降低總擁有成本。”
誠然，在這個賽道各家都在發力。博來科技相關負責人對記者表示，“目前就搭載的芯片而言，各家有各自的路線。總的來說，英偉達芯片的計算能力最為靠前，但也不是所有的應用都需要應用到高端芯片，中低端領域各家都有發力，就看誰最后做得比較好。”
而在萊迪斯看來，AI的實現也不限于FPGA、GPU、或者MCU等，但在AI功能固化前，通過FPGA的靈活性來實現是一個很好的選擇。
AI江湖英雄混戰，誰是最后的贏家仍未可知。研揚科技相關人士認為“真正落地沒那么快”，“現在大家研究的熱度很高，但如果真的要導入，還要有算法，現場調試也需段時間，真正有大量產品落地可能還需要一兩年。”
