graphcore使用教程(graphcore)
時間:2023-06-23 07:48:22
1、使用新發布的Bow系統,Graphcore在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上與上次提交相比分別實現了高達31%和37%的性能提升。另外,
2、Graphcore還增加了語音轉錄模型RNN-T的提交
3、在此次MLPerf提交中,這是第三方首次使用Graphcore的系統。百度飛宇使用Graphcore系統提交BERT,表現出與Graphcore幾乎相同的性能。
(資料圖片)
4、事實證明,Graphcore的IPU提供的性能可以跨幀有效復制,IPU生態系統有進一步繁榮的潛力。
5、Graphcore已經提交了基于BowIPU的Bow系統,一個3DWoW處理器,包括BowPodBowPodBowPod128和BowPod256到ResNet-50和封閉分區中的BERT模型。
6、與上一代產品相比,Bow系統在保持相同價格的同時提供了更好的性能,進一步增強了Graphcore系統的性價比優勢。結果表明,與上次提交相比,ResNet-50的訓練時間增加了31%。
7、伯特的訓練時間增加了37%之多。
8、在GPU占優的型號ResNet-50上,BowPod16僅需19.6分鐘,優于英偉達旗艦產品DGX-A100640GB所需的28.7分鐘,再次顯示了Bow系統的性價比優勢。
9、此外,Graphcore還提交了開放分區中RNN-T的結果。RNN-T是一種精確的高精度語音識別方法,廣泛應用于移動設備。在BowPod64上,
10、RNN-T的訓練時間可以從幾周縮短到幾天。
11、Graphcore中國工程副總裁、AI算法科學家陳進表示:“我們為MLPerf取得的優異成績感到非常自豪,這與Graphcore堅持不懈的創新密不可分。我們也很高興能夠和百度飛槳聯合投稿。
12、通過與百度Feipaddle的合作,加速拓展IPU生態圈,賦能行業,推動AI在各領域的轉型升級。未來,我們也將繼續創新,迎接AI計算日益增長的挑戰,助力AI計算的演進。"
13、在MLPerfTraining2.0的提交中,百度飛魚在封閉分區中使用BowPod16和BowPod64提交BERT,結果與Graphcore使用PopART幾乎相同。
14、這充分證明了GraphcoreIPU性能的跨幀再現性。這種能力的實現得益于Graphcore靈活的硬件系統、持續優化的軟件、強大的本地支持以及合作伙伴的支持。作為這份呈文,
15、百度將Graphcore的Poplar與飛槳軟件框架相結合,實現了出色的性能結果。
16、百度飛槳產品團隊負責人趙喬表示:“百度飛槳與Graphcore的合作,在本次MLPerf上獲得了十分優秀的成果。Graphcore的IPU系統在合作中展現了出色的性能,
17、在許多應用場景都展現出了巨大的應用潛力。我們期待進一步加深與Graphcore在硬件生態共創計劃中的合作,以創新的技術加速AI產業落地,推動AI產業變革?!?/p>
18、百度飛槳已經實現了對于IPU的全面支持。Graphcore是百度飛槳硬件生態圈的創始成員,并在2022年5月正式加入了百度飛槳發起的硬件生態共創計劃。未來,雙方還將進一步展開合作,
19、為開發者提供更多創新工具,推動AI生態繁榮,從而賦能產業中AI的應用和AI的商業化。產業中AI的應用落地,也必將反哺AI的發展和AI生態的進一步繁榮。
本文到此結束,希望對大家有所幫助。
相關稿件
環球快看:汽車行業資金流入榜:晉拓股份等8股凈流入資金超5000萬元
同心發展 聚力共贏 粵津兩地30家軍創企業在我區開展結對幫扶_當前播報
蓮湖區舉辦五金機電外貿產業聚集區“對外貿易數字賦能”專題分享會 時訊
二七區:河南萌物大象奔奔受邀參加河南國際傳播中心揭牌儀式-當前速讀
勇士4換1重磅交易達成!保羅聯手庫里沖冠 普爾羅林斯被送往奇才
“千萬工程”調研行丨扮靚海上花園 煥發發展活力——浙江溫州洞頭鄉村振興一線觀察
6·22日~6·30日富貴擋不住,橫財說發就發,說暴富就一夜暴富3生肖|環球觀速訊
北京奧博瑞特真空技術有限公司 北京博奧瑞科技有限公司|天天觀點
世界即時看!240萬澳人曾虛假報稅 年輕一代、高收入人群更愛“撒謊”
看熱訊:滬上唯一非遺清真菜獲評上海老字號,8旬掌門人講述五代傳承故事


