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【資料圖】

傳統(tǒng)的圖靈測試并不能真正反映人工智能的能力，也不能說明它們是否具有復(fù)雜的內(nèi)部對話或者能否進行抽象時間范圍內(nèi)的規(guī)劃，這些都是人類智能的關(guān)鍵特征。

6 月 21 日消息，據(jù)彭博社報道，谷歌人工智能研究實驗室 DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法?蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在他的新書中提出了一種新的測試人工智能是否具有人類水平智能的方法。他認為，傳統(tǒng)的圖靈測試并不能真正反映人工智能的能力，也不能說明它們是否具有復(fù)雜的內(nèi)部對話或者能否進行抽象時間范圍內(nèi)的規(guī)劃，這些都是人類智能的關(guān)鍵特征。

圖靈測試是 1950 年代由艾倫?圖靈（Alan Turing）提出的一種檢驗機器人是否具有人類水平智能的方法。在測試中，人類評估者判斷他們是在與人還是機器交談。如果機器能夠冒充人類，那么它就通過了測試。

蘇萊曼沒有將人工智能的智能與人類進行比較，而認為應(yīng)該給它們一些短期的目標和任務(wù)，讓它們盡量少地依賴人類輸入，完成一些具體的工作。他稱這種過程為“人工能力智能”（artificial capable intelligence，簡稱 ACI），為了實現(xiàn) ACI，蘇萊曼說，人工智能機器人應(yīng)該通過一種新的圖靈測試，即它得到 10 萬美元的種子投資，必須將其變成 100 萬美元。作為測試的一部分，機器人必須研究一個電子商務(wù)的商業(yè)想法，制定產(chǎn)品計劃，找到制造商，并銷售產(chǎn)品。他預(yù)計在未來兩年內(nèi)，人工智能將達到這一里程碑。

“我們不僅關(guān)心機器能說什么，我們也關(guān)心它能做什么。”蘇萊曼在書中寫道。

OpenAI 于 2022 年 11 月發(fā)布了 ChatGPT，這是一款能夠進行對話、生成代碼和寫作文的人工智能聊天機器人。ChatGPT 引發(fā)了生成型人工智能行業(yè)的熱潮，最近麥肯錫的一份報告發(fā)現(xiàn)，這項技術(shù)每年甚至可以為全球經(jīng)濟增加 4.4 萬億美元（IT之家備注：當(dāng)前約 31.59 萬億元人民幣）。