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天風證券發布研報稱，英偉達、微軟投資CoreWeave，云服務助力算力布局；AIGC顯著提速，算力及云服務需求呈向上彈性。

該行建議關注云端AI相關企業：$亞馬遜(AMZN.US)$、$微軟(MSFT.US)$、$谷歌-A(GOOGL.US)$、$甲骨文(ORCL.US)$等；建議關注算力芯片相關企業：$英偉達(NVDA.US)$、$美國超微公司(AMD.US)$)、$英特爾(INTC.US)$等。

(相關資料圖)

天風證券主要觀點如下：

1、英偉達、微軟投資CoreWeave，云服務助力算力布局。

CoreWeave是一家專為大規模GPU加速工作負載而架構的專業云提供商。1)產品：CoreWeave擁有七大產品模塊，通過并購Conductor  Technologies賦能產品及擴張。

2)核心優勢：與傳統云提供商相比，采用Kubernetes-native云計算平臺基礎機構，通過Kubernetes的API和控制面板來管理和調度容器和GPU資源，計算成本比其他競爭對手產品便宜80%(無需基礎架構開銷)(英偉達HGX  H100 GPU組件成本4.76美金每小時)，速度提升了35倍。

3)合作：英偉達(參與公司B輪融資)、微軟(投入十億美元用于云計算基礎設施)與CoreWeave合作以應對日益增長的算力需求和高昂的算力成本。此外，公司與Tarteel  AI、Anlatan(NovelAI創建者)、Stable diffusion、EleutherAI(機器學習項目和開源人工智能)、Spire  Animation以及PureWeb(視覺效果和動畫公司)建立了合作關系。

2、AIGC顯著提速，算力及云服務需求呈向上彈性。

AIGC大模型、多模態、商業化發展推動算力需求持續擴大。AIGC大模型的數據規模和算法模型的雙層疊加下，算力需求將會越來越大。國際科技巨頭紛紛推動AI模型商業化，進一步刺激算力需求。據中國信息通信研究院報告，預計2030年全球算力規模將達到56  ZFLOPS。AIGC大模型時代的到來使得智能算力成為普遍需求，影響云計算服務的模式和格局。根據中商產業研究所數據，2022年全球云計算規模達到3566億美元，預計2023年將突破4000億美元。

3、AIGC基礎設施層發展成熟，云服務與芯片為核心資源。

在所有層級中，基礎設施層通常被認為是最成熟、穩定和商業化的。該層級中重點關注云服務與芯片兩個核心資源：

1)云服務提供商：云服務提供商通過提供超大規模和特定目的的計算、儲存和網絡技術在基礎設施層占據了市場的主導地位。AI需要機器龐大的計算能力，很多公司轉向云服務，通過云服務基礎設施來解決算力問題。

2)芯片：AI算力芯片是類ChatGPT模型的基石。我們認為，短期內具有大算力、通用性的GPU芯片或成為大算力應用首選，未來GPU與ASIC的界限可能會在較大程度上模糊。

編輯/Corrine