幾代AI相互訓練后可能導致崩潰，專家稱這比污染還可怕 當前視訊
時間：2023-06-23 04:06:43
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近日，一些人工智能領域的專家指出，隨著越來越多的AI生成內容在互聯網上發布，接受這些數據訓練的人工智能最終可能會陷入混亂。一群來自英國和加拿大的科學家發布了一篇論文，試圖了解幾代AI相互訓練后可能出現的情況。 在論文的一個例子中，經過九次迭代的人工智能系統談論的內容變得喋喋不休，并以野兔為話題，而最初的材料實際上與中世紀建筑相關。
劍橋大學教授羅斯·安德森將這種“模型崩潰”現象比作大規模污染，表示我們在海洋里撒滿了塑料垃圾，大氣中放滿了二氧化碳，而現在我們可能將讓互聯網上充滿胡言亂語。 據在線虛假信息監管機構NewsGuard的數據顯示，已有49個新聞網站似乎完全由人工智能撰寫內容，而市場營銷和公關機構也越來越多地將文案外包給聊天機器人。盡管如此，專家表示對于人工智能來說，人工生成的數據仍然十分必要，因為人類語言具有很多自然變化和不可預測的結果。
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