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經濟觀察報 記者 陳月芹

(相關資料圖)

一年一度的開發者大會是vivo年度技術戰略的重要發布窗口。10月10日，在“2025 vivo 開發者大會”上，vivo副總裁周圍反思了近年來vivo的AI戰略重心從“不自洽”到“自洽”的過程。

vivo是目前公開披露AI投入最高的手機廠商之一。截至2024年10月，vivo在AI領域的投入已經超過230億元：從2017年建立團隊，到2018年發布AI品牌JOVI、AI團隊規模超1000人，再到投入數十億打造萬卡訓練集群。

vivo未來是否會逐步把重心放在端側AI，而戰略性放棄曾經的通用大模型路徑？面對這一問題，周圍沒有直接否認。他表示，從去年到今年，vivo在AI方面以同等力度作投入，但關注點有了變化：

一是放棄燒錢做通用大模型。2023年，vivo專注于把大模型做到各個榜單上的第一，發力做千億甚至1750億參數的大模型。直到2023年底發現大模型要往通用智能發展，模型參數往2000億、4000億級以上跑時，“（只）投200億元是不夠的”，周圍說。

卷模型參數的“軍備競賽”的代價是巨大的。周圍算了一筆賬：要做兩萬卡以上的集群，光設備就要加20幾億 。更殘酷的是，卷到4000億參數，可能要花50億元買算力，其中15億元是電費，而且以后每年都要燒這么多錢。他直言：“卷通用人工智能，不現實，也燒不起。”

二是不再追求堆參數規模的模型矩陣，而將核心技術平臺從早期的13B/7B模型，收斂至更輕量、高效的3B甚至1B端側模型。

2023年底，vivo發布自研AI藍心大模型矩陣，其中包括1750億級藍心大模型175B。

把AI和手機結合，模型參數越高越好嗎？經過近兩年的試驗與思考，周圍的答案是否定的。

vivo團隊曾嘗試將7B模型部署到端側，但發現其占用內存過大（3.5G），而vivo的中高端機型的內存主要配置為8G，低端機內存的標準配置為4G。這意味著，部署一個7B端側模型，會直接導致手機性能下降，甚至讓高端機型也失去了優勢。此外，7B模型只能做簡單的任務拆解，不能做復雜推理。

直到今年，vivo團隊找到了更理想的方案：3B模型。這款模型一舉解決了內存和推理兩大難題：一方面，3B模型內存只占2G，不影響高端機的性能；另一方面，其推理能力遠超7B甚至8B模型，能夠處理復雜的任務拆解和意圖識別，幾乎可以把它放在手機上作為任務拆解的中臺。

vivo在端側模型的小型化道路上也越走越遠。周圍提到，除了3B模型，vivo還在做1B模型。1B模型雖然推理能力不強，但可以對手機進行實時監測和記憶，可以24小時在線，用于地址圍欄、行為監測和系統參數的實時分析。這解決了3B模型在后臺運行時耗電過高的問題。

周圍坦言，從大模型“內卷”的洪流中抽身出來，vivo在AI的認知和產品規劃方面走過了從迷糊到“自洽”的階段。“2023年，當時感覺一個全新的時代到來，我們要做一個劃時代的顛覆性的東西，無論是對外還是對內溝通都極不自洽。我們迷糊了一年多，但今年以來，我們非常自洽，非常清晰地知道自己在做什么。”