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(資料圖)

高通近日發布AI白皮書稱，混合AI是AI的未來，將支持生成式AI應用開發者和提供商利用邊緣側終端的計算能力降低成本?；旌螦I架構或僅在終端側運行AI，能夠在全球范圍帶來高性能、個性化、隱私和安全等優勢。此外，混合AI架構可以根據模型和查詢需求的復雜度等因素，選擇不同方式在云端和終端側之間分配處理負載。（圖源：高通中國官方微信公眾號）據高通混合AI白皮書，在混合AI場景中，邊緣大模型是云端大模型的感知器官，例如用戶對手機說話，自動語音識別（ASR）AI模型如Whisper在設備上轉換語音為文本，發送到云端，云端運行大模型，回發文本答案。在進階版本中，設備AI更進一步保護隱私，承擔更多處理，提供更個性化的提示給云：通過設備學習和個人數據，設備創建用戶個人形象，與調度程序協作，基于上下文提供更好的提示；例如，用戶要求手機預約和朋友在最愛餐廳吃飯，對簡單查詢，較小的大模型可在設備上運行無需云交互，如果用戶需要復雜信息，則本地將需求轉化為提示發給云端大模型并返回詳細答案。高通指出，隨著強大的生成式AI模型不斷縮小，以及終端側處理能力的持續提升，混合AI的潛力將會進一步增長。參數超過10億的AI模型已經能夠在手機上運行，且性能和精度達到與云端相似的水平。不久的將來，擁有100億或更高參數的模型將能夠在終端上運行?；旌螦I策略適用于幾乎所有生成式AI應用和終端領域，對推動生成式AI規模化擴展，滿足全球企業與消費者需求至關重要。中信建投閻貴成等人6月15日研報表示，AIGC大模型及應用爆紅，拉動算力需求。在萬物互聯大部分場景中，云端處理存在時延較長、成本較高、并且涉及數據隱私等問題，邊緣AI算力的引入至關重要。我們認為未來AI算力將綜合考慮硬件能力、成本等因素，以混合AI的架構，在邊端和云端靈活分配。據了解，混合AI指的其實是云端和設備端共同處理AI計算，借助設備端的即時感知、即時處理優勢，來填補云端AI在延遲方面的短板，同時還通過云端的超高算力，來彌補端側AI性能的缺憾。高通中國區董事長孟樸表示，混合AI勢不可擋，助推AI規?；l展。在孟樸看來，從過去20年AI的發展，到最近大語言模型的發展、交互式AI的發展，所有這些都推動了整個產業的快速發展?？梢钥吹?，人們使用的電子設備，不論是手機，還是冰箱、彩電等，越來越多地實現了智能化和網聯化，所有這些終端產品都產生了大量的數據，而且都具備情景感知的特點。據財聯社不完全整理，在混合AI領域有所布局或有所合作的A股上市公司包括江南化工、天準科技、首都在線和優刻得等，具體情況如下：江南化工持有北京光年無限科技有限公司12.91%股份，根據北京光年科技公司的介紹，“智娃”產品支持硬件系統耦合，即支持本地內容資源的調用、支持離在線混合AI計算架構（該架構可明顯提升AI響應時間等）。天準科技是英偉達Jetson金牌合作伙伴，是Jetson在國內最大的NPN(NVIDIAPreferredPartner)合作伙伴；天準科技基于英偉達Jetson和地平線J5平臺面向AMR移動機器人、自動駕駛、智慧交通、首都在線提供邊緣側的推理算力支持AIGC應用，針對GPU服務器的特殊性，自研了管理芯片及配套的管理系統，搭建了面向ChatGPT行業的泛渲染異構算力公有云平臺，新一代算力平臺可為ChatGPT類人工智能應用提供算力、算法、云渲染等技術服務，已為國內多家涉及人工智能類客戶提供服務。優刻得是國內領先云服務提供商，根據客戶實際業務需求，可以為AI客戶提供CPU/GPU算力資源和服務，以公有云、混合云等不同模式滿足客戶的多樣化使用場景需求。