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ChatGPT寫文章調代碼，文心一言巧解雞兔同籠數學題，Microsoft 365Copilot幫“打工人”做PPT，Midjourney V5繪制的20世紀90年代中國情侶刷屏朋友圈……人工智能領域的大事一件接著一件，令人欣喜，也引人擔憂。擔心被AI“搶飯碗”，擔心AI發展過快超出人類管控的能力范圍。

最近，包括“ChatGPT之父”、OpenAI創始人兼CEO山姆·阿爾特曼，谷歌DeepMind公司CEO戴密斯·哈薩比斯以及美國Anthropic公司的CEO達里奧·阿莫代伊在內的一眾AI界大佬聯名簽署了一封公開信，信的內容很短，加上the和a在內僅有22個單詞。字數少，但信息量很大。信中這樣說：“與流行病和核戰爭等其他社會規模的風險一樣，緩解人工智能導致的滅絕風險應該被視作全球的優先事項。”信中把AI提到了與流行病和核戰爭同樣的級別，足以見得AI野蠻生長帶來的問題的嚴重性。比如AI系統設計不當或被惡意使用，可能會讓歧視和偏見不斷固化、虛假信息蔓延、隱私數據泄露……呼吁全球通力合作，對人工智能進行規范與監管，共同去應對、去解決AI超速發展帶來的挑戰。

上一封著名的AI公開信是在3月底，距離GPT-4發布僅兩周時間。包括特斯拉CEO埃隆·馬斯克在內的1000多名企業高管、學界專家聯署發表公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統，暫停至少6個月。

(資料圖片僅供參考)

為什么全球頂尖AI公司的高管和學界大咖要呼吁限制AI發展，他們在擔心些什么？或許是AI快速發展在帶給人們驚喜的同時也帶來了未知，有些問題甚至連開發者本身都無能為力。

近日，在2023北京智源大會上，阿爾特曼呼吁全球各方就AI安全問題通力合作，建立國際通行的AI安全標準，并推進人工智能對齊（AI alignment，即引導AI系統的表現，使其符合設計者的預期目標）研究。他提出，可以嘗試使用AI系統輔助人類來監督其他AI系統。以未來的AGI（通用人工智能）系統為例，可能包含10萬行的二進制代碼，人類有必要借助AI來輔助監督，判別系統是否存在違規行為。除了必要性之外，這種方法的好處在于，伴隨AI技術的突破，AI監管技術也在同步發展。

在與智源研究院理事長張宏江圍繞“AI安全與對齊”議題的問答討論中，阿爾特曼談到，未來十年內，全球很可能擁有一個非常強大的AI系統，屆時人類會面臨很多安全問題，因此，要從現在開始做好準備。他強調，對于AI安全而言，建立統一公平的框架和測試標準，讓每個達到一定能力的AI模型都接受測試具有重要意義。他表示，解決AI對齊問題難度極大，需要來自世界各地最好的頭腦，并稱中國有很多優秀的人工智能人才，期待中國AI研究者能為AI安全提供中國智慧。

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劃重點！關于AI對齊

什么是AI對齊？

AI對齊（AI alignment）是AI控制問題中的一個主要問題，即要求AI系統的目標要和人類的價值觀與利益保持一致。

實現AI對齊面臨哪些挑戰？

◆ 選擇合適的價值觀

◆ 將價值觀編碼到AI系統中，使系統表現與價值觀一致

◆ 選擇合適的訓練數據

AI對齊的研究方法

DeepMind和OpenAI圍繞AI對齊分別從“提出合適的價值觀”和“用技術方法實現對齊”兩方面進行研究。

在用技術方法實現對齊方面，DeepMind提出了一種基于“逆強化學習（Inverse Reinforcement Learning）”的方法，該方法關注人類的行為，能夠從行為表現中推斷出價值觀，并將其編碼到AI系統中。OpenAI則提出了一種基于“對抗訓練（Adversarial Training）”的方法，通常用于增強模型的魯棒性和泛化能力，該方法可以讓AI系統在與人進行交互時學習到人類的價值觀。

逆強化學習的關注點在于人類的行為，從行為表現推斷價值觀；而對抗訓練的重點是交互，從AI系統與人的交互中學習價值觀。