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大家好，我是 Jack。

現(xiàn)在開源社區(qū)，更新速度最快的就是 AI 相關的項目了，幾天不看，就又多了一些非常優(yōu)秀的項目。

(相關資料圖)

之前我就發(fā)過各個領域的大語言模型，比如醫(yī)學領域的：

Huatuo-LLaMA

也發(fā)過法律領域的大語言模型：

LaWGPT

現(xiàn)在，金融領域的，F(xiàn)inGPT 來了！

不過與之前的不同的是，F(xiàn)inGPT 不是訓練好的大語言模型，而是一個完整的框架，專門為金融領域的 LLM 訓練和微調提供了完整的 pipeline。

整體由四個部分組成：

簡而言之，使用 FinGPT 框架，你可以用現(xiàn)有的 APIs 得到一些有趣的金融方面的應用，也能使用自己的數(shù)據(jù)，使用開源的模型，訓練自己的私有化模型。

數(shù)據(jù)來源整理得很豐富，比如新聞來源有：

社交媒體來源：

再結合公司公告、搜索趨勢、公開數(shù)據(jù)集，多方的數(shù)據(jù)，就能訓練 or 微調出一個針對金融領域的 LLM。

讓 FinGPT 給你提供一些金融領域的咨詢、意見等服務。

項目地址：

https://github.com/ai4finance-foundation/fingpt

我個人對于這類的大模型，還是挺好奇的。

你說要是大家都用了相同的訓練好的模型去做金融投資相關的咨詢，得到的答案應該是相近的。

人們再信了它，都做出相近的操作，豈不是 AI 直接操控了市場的走向。

crud boy 的“福音”，經(jīng)常寫 sql 的小伙伴，可以體驗下 Chat2DB。

把編寫 sql 和優(yōu)化命令的任務交給 AI，我們就有更多的摸魚時間了。

我們自然語言描述，Chat2DB 幫我們寫好 SQL 語言。

目前底層使用的是 chatgpt 的 api，我測試了一下，寫得效果勉勉強強。

但考慮到?jīng)]有做針對 sql 數(shù)據(jù)做相關大模型的訓練優(yōu)化，這個效果也是可以接受的。

相信真有人想做的話，完全可以訓練出一個針對 sql 場景的大語言模型，絕對將會是一個省力神器。

感興趣的小伙伴，可以體驗下。

項目地址：

https://github.com/alibaba/Chat2DB

最后，再給各位股東們匯報下工作。

之前有小伙伴說，沒有 N 卡，玩不了 AI 繪畫。

B 站更新了一期新視頻，帶大家一起在云端部署，云端還有一鍵安裝包，體驗下來感覺非常不錯。

視頻地址：

https://www.bilibili.com/video/BV18c411M7PM/

視頻發(fā)布沒多久，感興趣的小伙伴，可以試一試。

數(shù)字人的視頻教程，已經(jīng)著手做了，爭取月底發(fā)出來。端午我會出趟門，回來繼續(xù)做，要是實在做不完，那就下個月初更新了。

好了，今天就聊這么多吧。

我是 Jack，我們下期見！